Em mais uma edição do seu evento re:Invent, que decorreu já este mês em Las Vegas, a AWS aproveitou para apresentar um vasto conjunto de novidades que fará chegar ao mercado por fases.
Começamos por olhar para o AWS IoT TwinMaker, anunciado para facilitar a criação e o desenvolvimento de gémeos digitais, “e a gestão das características de seu homónimo físico”, como sensores, câmeras ou aplicações de negócio.
O TwinMaker permite recolher todas as informações enviadas de múltiplas fontes para gerar modelos gráficos que garantem um controle exaustivo do que está a acontecer no mundo físico, o que facilita a tomada de decisões em tempo real e a automação de todos os tipos de tarefas.
O AWS IoT TwinMaker conta com uma interface gráfica e trabalha sobre inteligência artificial.
Outra novidade foi o AWS Private 5G anunciado com o objetivo de adicionar uma componente de conectividade sem fios de que muitas empresas industriais vão beneficiar nas suas instalações.
Segundo a empresa, este serviço, que inclui a utilização de cartões SIM fornecidos pela própria AWS, permite “a implementação, dimensionamento e gestão de redes privadas em dias em vez de meses”.
O Mainframe não morreu?
Do lado do mainframe, a AWS apresentou o Mainframe Modernization, um serviço que visa tornar mais rápido “e mais fácil para os clientes migrar aplicações baseadas em mainframe e cargas de trabalho para a nuvem, tirando partido de uma maior agilidade”.
A AWS está ainda a trabalhar no design de chips para seus servidores EC2 tendo anunciado os chips Graviton 3 (baseados na arquitetura ARM).
A marca aproveitou o seu evento mundial para dar a conhecer também novos recursos no Amazon SageMaker (desenvolvido em conjunto com a Amazon); falamos de uma plataforma de machine learning específica que pode ser aplicada a praticamente qualquer outro pacote disponível nos serviços em nuvem da AWS.
Entre as novidades integradas nesta solução, contam-se o Amazon SageMaker Canvas, o SageMaker Ground Truth Plus, o SageMaker Studio, o SageMaker Training Compiler e ainda o SageMaker Serverless Inference.
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