A empresa anunciou o desenvolvimento de uma tecnologia de processamento de dados que envolve computação e comunicação que tiram partido de estruturas de dados sparse matrix para acelerar significativamente o desempenho de machine learning em computadores vetoriais.
Adicionalmente, a NEC desenvolveu um middleware que permite os utilizadores lançem facilmente lançar o pregaram a partir de infraestruturas Python ou Spark, que são comummente usadas para análise de dados, sem necessidade de programação especial.
“Além disso, a análise de baixo custo usando um pequeno número de servidores, permite a um grande número de utilizadores tirar vantagem da análise de dados em grande escala que anteriormente estava apenas disponível a grandes empresas”, acrescentou o executivo.
Entretanto a empresa japonesa está a construir um computador vetorial de próxima geração para atender, de forma flexível, a uma vasta gama de necessidades de preço e desempenho e dar uso a esta tecnologia de forma mais ampla.
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